Kann ich agentische Besucher auf meiner Website tracken, und was zählt als einer?

Ebene 1: Referrals

Ein Mensch klickt einen Link in ChatGPT, Perplexity, Claude oder Copilot. Der Besuch kann mit einem Referrer wie chatgpt.com oder perplexity.ai kommen; manche Links tragen zusätzlich utm_source. GA4 kann solche Quellen auswerten, Plausible gruppiert bekannte Quellen inzwischen im Kanal AI Assistants. Agent Tracking zeigt erkennbare Assistenten-Referrals ebenfalls getrennt. Ein fehlender Referrer lässt sich nicht sicher erschließen.

Ebene 2: Abrufe

Origin-Logs zeigen Anfragen mit behaupteter Crawler- oder nutzerausgelöster Fetcher-Identität. Unterstützte Identitäten lassen sich gegen aktuelle veröffentlichte Bereiche prüfen; fehlende Unterstützung bleibt unbekannt. Bursts gruppieren zeitnahe Anfragen, verraten aber keine konkrete Nutzerfrage.

curl -sS -X POST https://agenttracking.co/api/logs/example.com \
  -H "Authorization: Bearer wmt_your_token" \
  -H "Content-Type: text/plain" --data-binary @/var/log/nginx/access.log

Ebene 3: Tool-Aufrufe und Ausführung im Browser

Unterstützte Browser-Tool-APIs können auf der Seite instrumentiert werden; Remote-MCP-Tools brauchen authentifizierte Servermeldungen. Technische Aufruf-Ergebnisse und Browser-Zielversuche bleiben von bestätigten Shop- oder Buchungsbelegen getrennt. Rohe Argumentwerte werden nicht gespeichert.

<script defer data-domain="example.com" src="https://agenttracking.co/agent.js"></script>

Belege zusammen lesen

Vergleiche angefragte Seiten, technische Tool-Fehler und bestätigte Serverbelege, aber behalte die getrennten Nenner. Agent Tracking bietet diese Sicht als Open-Source-Produkt zur Selbstinstallation. Observability-Tools können Besuche eigener Agenten ebenfalls sehen, wenn diese entsprechend instrumentiert sind.

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