Besucher
Wer bringt Besucher?
Erkenne zuordenbare Besuche aus KI-Assistenten und ihre Einstiegsseiten. So siehst du, wo KI-Traffic auf deiner Website ankommt.
KI-Analytics für deine Website · Kostenloser Pilot
Was passiert nach dem KI-Klick?
Sieh, welche KI-Assistenten Besucher schicken, welche Tool-Aufrufe scheitern und welche Anfragen dein Server bestätigt. Halte Probleme fest, dokumentiere die Korrektur und prüfe den Ablauf erneut.
Insights verbindet beobachtete Probleme mit dem nächsten Schritt. Im Verlauf deiner Website bleiben Änderungen und ihre tatsächlichen Testergebnisse zusammen.
Open Source. In Deutschland gehostet. Ohne Kreditkarte. Die Demo-Seite zeigt dir den Einstieg.
Was entsteht aus deinen ChatGPT-Tool-Aufrufen?
Verbinde deinen MCP-Server mit AgentTracking. Sieh Aufrufe, Fehler und Laufzeiten pro Plugin-Version sowie serverbestätigte PDF-Erstellungen, PDF-Abrufe, Anfragen und Buchungen. Testläufe und Produktion bleiben getrennt.
KI-Agenten-Analytics für Websites
KI-Traffic ist der Anfang. Was passiert danach?
Agent Tracking hilft Website-Teams, KI-Referrals und Tool-Fehler zu untersuchen, Anfragen durch Serverbelege zu bestätigen und Korrekturen mit Browser-Nachtests zu dokumentieren.
Drei Fragen, für die sich ein Dashboard lohnt.
Nutze die Belege, um den nächsten sinnvollen Schritt zu wählen.
Tool-Fehler
Was scheitert auf deiner Website?
Untersuche beobachtete Tool-Aufrufe, technische Fehler und Laufzeiten. Insights verbindet beobachtete Fehler mit den passenden Belegen und einem nächsten Schritt.
Ergebnisse
Ist die Anfrage angekommen?
Dein Server bestätigt erfolgreich angelegte Anfragen oder Buchungen. Ohne Bestätigung bleibt der Ausgang unbekannt; daraus wird kein verlorener Auftrag.
Vom Fehler zum überprüften Fix.
Halte Problem, Änderung und Nachtest zusammen.
1. Untersuchen
Mit Belegen anfangen
Insights zeigt Messlücken, beobachtete Fehler und offene Nachtests. Öffne die zugehörigen Daten, bevor du über eine Änderung entscheidest.
2. Korrigieren
Die Änderung dokumentieren
Halte einen Befund fest, ordne eine verantwortliche Person zu und beschreibe die Änderung. Verknüpfe die Korrektur mit ihren Testläufen.
3. Nachtesten
Denselben Ablauf erneut prüfen
Wiederhole einen vorbereiteten Anfrage-Test im Browser auf deiner Staging-Website. Vergleiche Ergebnis und Testbedingungen.
4. Belegen
Zeigen, was sich geändert hat
Bewahre überprüfte Korrekturen im Verlauf deiner Website auf. Teile Befunde, Änderungen und Nachtests in einem geschützten Bericht.
Der aktuelle Nachtest prüft einen vorbereiteten Formularablauf im Browser. Er misst weder selbstständige KI-Aufgabenerfüllung noch Umsatzwirkung.
Für Teams, die an der Website etwas ändern können.
Ein Arbeitsbereich, um Probleme zu untersuchen und Verbesserungen zu überprüfen.
Agenturen
Belege für jeden Kunden
Dokumentiere Probleme und überprüfte Korrekturen pro Kundenwebsite. Teile die Ergebnisse mit den zuständigen Ansprechpartnern.
Website- und Produktteams
Tool-Fehler untersuchen
Prüfe technische Fehler und verknüpfe Anfragen mit Bestätigungen aus deinem eigenen System.
GEO- und AEO-Teams
Sehen, was die Website erreicht
Ergänze deine Sichtbarkeitsanalyse um beobachtete Besuche und Vorgänge auf deiner Website. Crawler-Abrufe bleiben getrennt von Zitierungen und Empfehlungen.
Starte mit dem Signal, das du brauchst.
Besucher aus KI-Assistenten
Installiere das Snippet für erkennbare Referrals und unterstützte Tool-Aktivität im Browser.
ChatGPT-Traffic zuordnen →Crawler-Zugriffe
Verbinde Serverlogs, um Zugriffsversuche und bestätigte HTML-Abrufe getrennt auszuwerten.
Crawler-Zugriffe prüfen →Abgeschlossene Anfragen
Ergänze Serverbelege für erfolgreich angelegte Anfragen oder Buchungen.
Serverbestätigung einrichten →Das GEO-/AEO-Playbook: vom Signal zur überprüften Änderung →
Ein Ausschnitt der Messansichten
Überblick, Agenten, Tools und Seiten zeigen beobachtete Aktivität. Im privaten Arbeitsbereich kommen Aufgabentests, Korrekturen und Berichte hinzu. Die Screenshots enthalten Demodaten, keine Kundenergebnisse.
Verbinde deine erste Datenquelle
Site im Dashboard anlegen, diese Zeile auf jede Seite, auf Prüfen drücken. Tools, die du über navigator.modelContext registrierst, werden ohne Änderung an deinem Code erkannt; deklarative Tools sind Formulare mit einem toolname.
<script defer data-domain="example.com" src="https://agenttracking.co/agent.js"></script>Dokumentierte Datenauswahl
Das Snippet setzt keine Cookies oder Local-Storage-Einträge. Rohe Netzwerkadressen und Tool-Argumentwerte werden nicht als Ereignisse gespeichert. Täglich gesalzene Session-Hashes bleiben Näherungen und können eine Datenschutzprüfung erfordern. Rohdaten werden nach 90 Tagen gelöscht, Tagessummen bleiben, solange die Site besteht. Alles liegt auf unserem eigenen Server in Deutschland, und der Auftragsverarbeitungsvertrag wird in dem Moment geschlossen, in dem du eine Site hinzufügst. Site entfernen löscht alles.
Cloud oder eigener Server
Das ganze Produkt ist Open Source unter AGPL-3.0: Snippet, Ingest, Dashboard, Log-Import, Cron-Jobs. Betreib es mit einer Compose-Datei auf deinem eigenen Rechner, oder nimm die gehostete Version hier und lass uns das machen.
Cloud · Free
In der Pilotphase kostenlos
1 Site, 10.000 Agenten-Ereignisse im Monat, 30 Tage Verlauf. Reine Seitenaufrufe zählen nicht. Keine Karte.
Cloud · Pro und Agency
Noch nicht offen
5 Sites und 500.000 Ereignisse mit Manifest-Alarm, oder unbegrenzt Sites mit White-Label-Badge. Preise folgen, wenn das Produkt sie verdient hat; bis dahin schreib uns, und wir stellen dein Konto von Hand um.
Selbst gehostet · Free
Dein Server, deine Daten
Jedes Plan-Limit setzt du selbst. Ein Node-Prozess, eine SQLite-Datei, kein externer Dienst außer einem Mailversand. Quellcode und Anleitung auf GitHub.
git clone https://github.com/shufflethis/agent-tracking.git && cd agent-tracking cp .env.example .env && docker compose up -d
Bevor du deine Website verbindest
Was du messen kannst, welche Integration du brauchst und was die Ergebnisse bedeuten.
Verbessert Agent Tracking mein Ranking in KI-Antworten?
Agent Tracking zeigt beobachtete Aktivität auf deiner Website. Du kannst damit technische Probleme untersuchen und Änderungen nachtesten. Daraus folgt keine Garantie für mehr Erwähnungen, Zitierungen oder bessere Platzierungen in KI-Antworten.
Sehe ich, was Menschen ChatGPT gefragt haben?
Die erfassten Referrals und Serverlogs enthalten keinen verlässlichen Nachweis der ursprünglichen Frage. Auch zeitlich nahe Seitenabrufe verraten keinen konkreten Prompt.
Reicht ein Script?
Das Snippet erfasst erkennbare Referrals und unterstützte Browser-Aktivität. Crawler-Auswertungen benötigen Serverlogs. Bestätigte Geschäftsergebnisse benötigen eine Serverintegration.
Was kann ich ohne bisherigen Agentenverkehr prüfen?
Du kannst einen vorbereiteten Anfrageablauf auf einer Test- oder Staging-Website im Browser testen. Dieser synthetische Test wird getrennt von echter Nutzung ausgewiesen.
Kann ich meine Daten mitnehmen?
Statistiken sind über API, MCP und CSV verfügbar. Geschützte Berichte lassen sich als JSON exportieren. Du kannst Agent Tracking auch selbst hosten.
Wir bauen mit den ersten Nutzern.
Agent Tracking ist neu, und der ehrliche Weg, etwas Neues zu bepreisen, ist, es erst laufen zu lassen. In der Pilotphase ist jedes Konto im Free-Plan: 1 Site, 10.000 Agenten-Ereignisse im Monat, 30 Tage Verlauf. Reine Seitenaufrufe zählen nicht.
Brauchst du während der Pilotphase mehr? Schreib an hi@finalmaster.net, wir stellen dein Konto von Hand um. Bezahlte Pläne kommen, wenn das Produkt sie verdient hat, und an deinem Konto ändert sich nichts ohne 30 Tage Vorlauf per E-Mail.
Was wir dafür erbitten: Sag uns, was das Dashboard falsch hatte, welchen Agenten es übersehen hat, welche Zahl du nicht geglaubt hast. Dafür ist die Pilotphase da.